חוג לימודים לתואר ראשון – בוגר האוניברסיטה במדעים (.B.Sc)

חוג לימודים לתואר שני – מוסמך האוניברסיטה במדעים (.M.Sc)

חוג לימודים לתואר שלישי – דוקטורט (.Ph.D)

ראש החוג: פרופסור יואל לניר

חברי הסגל האקדמי

פרופסור מן המניין: פרופסור עפר ארזי, פרופסור עירית הדר, פרופסור אנה זמנסקי, פרופסור פנינה סופר, פרופסור מור פלג (שבתון), פרופסור צבי קופליק, פרופסור אילן שמשוני.

פרופסור חבר: פרופסור מריו בולאי, פרופסור אלן הרטמן (אמריטוס), פרופסור אסנת (אוסי) מוקרין, פרופסור יואל לניר, פרופסור עינת מינקוב, פרופסור איריס ריינהרץ–ברגר.

מרצה בכיר: דוקטור אשרת איילון, דוקטור רותם דרור, דוקטור טדי לזבניק, דוקטור יהודית סומך.

מרצה: דוקטור אדיר סולומון.

עמית הוראה ומורה מן החוץ: דוקטור עדנאן אגבאריה, דוקטור נסי אוטמזגין, דוקטור רון אייכל, דוקטור מוראד בדארנה, מר ארטם ברגר, מר שי בן ברק, דוקטור ניצנה ויקטוריה ברקן, גברת רוחמה אלעד-ירום, דוקטור נטליה לוי, גברת שרה לוריא, מר פואד מוסא, מר מואיד סאלם מוקטרן, מר כנג נגואן, מר טאהר עודה, מר אריה פוגל, דוקטור שאדי עסאקלה, דוקטור מרסלו פייגלשטיין, מר שחר קפל, דוקטור רמי רשקוביץ.

תלמיד מחקר המועסק בהוראה: מר תמיר בוקאעי, גברת אבישג בוקר, מר יורם דאר, גברת נאריד האשם, מר יזיד מרעי, מר משה פרידמן, גברת אלכסנדרה קוגן.

מזכירות החוג 

מנהלנית החוג: גברת מירב כהן

מרכזת תואר ראשון: גברת שלי קרדשטיין

מזכירת תואר ראשון: גברת אולגה פורמן

מרכזת תארים מתקדמים: גברת סיגל בן סימון

שעות קבלה: ימים א׳-ה׳, בין השעות 10.00 – 13.00

מיקום: חדר 311 , קומה 3, בניין הנמל 65, קמפוס העיר

טלפון: 04-8288509; 04-8288639; 04-8288471

אתר החוג באינטרנט: http://is.haifa.ac

הלימודים לתואר ראשון – בוגר האוניברסיטה במדעים (.B.Sc)

מטרת הלימודים

מטרת החוג היא להכשיר אנשי מקצוע בתחום מערכות המידע.  תפקידם של אנשי מערכות המידע הוא לנתח ולאפיין את צרכי מערכות המידע של הארגון, לתרגמם לפתרונות טכנולוגיים, ולעסוק במימוש, הטמעה וניהול של פתרונות אלה. אנשי מערכות המידע פועלים הן במסגרת מחלקות ייעודיות בארגון, הן במסגרת מחלקות המשתמשים, והן כיועצים.

תנאי קבלה

1. עמידה בתנאי הקבלה הכלליים של האוניברסיטה ברמה הנדרשת על ידי החוג:

סכם 680 לפחות, ציון יע״ל (למי שזקוק) 120 לפחות.

2. עמידה בבחינת הבגרות במתמטיקה כדלקמן:

ברמה של 5 יחידות בציון של 70 ומעלה.

ברמה של 4 יחידות בציון של 80 ומעלה.

3. קבלה לתוכנית לימודים דו חוגית עם מערכות מידע מחייבת עמידה בתנאי הקבלה של שני החוגים. לא יתקבלו סטודנטים לתוכנית הלימודים הדו–חוגית בעלי תואר באחד התחומים.

מסלולי הלימוד 

בחוג למערכות מידע מספר מסלולי לימוד:

1. מסלול חד חוגי (קוד תכנית 214102-26-01)

במסלול החד–חוגי ניתנת לסטודנט הזדמנות להעמיק את הידע הנרכש במסגרת קורסי מערכות מידע ייעודיים, לרכוש רקע נוסף בנושאים טכנולוגיים, מתודולוגיים, עסקיים וניהוליים ולהרחיב את תחומי הידע באמצעות לימוד קורסי בחירה.

משנת הלימודים תש״פ ניתן ללמוד במסלול חד חוגי כללי, או באחד משלושה מסלולי מיקוד חד חוגיים, המעניקים תעודות ספח:

• התמחות בסייבר (קוד תכנית 214102-26-05)

ההתמחות נועדה להכשיר בוגרים להתמודדות עם אתגרי אבטחת המידע והסייבר בארגונים, תוך שילוב בין ידע טכנולוגי, ניהול סיכוני סייבר והגנה על מערכות מידע. הסטודנטים במסלול ילמדו מגוון קורסים בתחומי אבטחת מידע, אבטחת סייבר וענן, פרטיות והגנת מידע, ביומטריה ודיפ-פייק, ניתוח נתונים ואבטחתם, בינה מלאכותית בסייבר, תכן ופיתוח מערכות מידע מאובטחות וממשקי משתמש מאובטחים. ההתמחות מקנה ידע עיוני וכלים מעשיים להשתלבות במגוון תפקידי סייבר ואבטחת מידע בתעשייה.

• התמחות בפיתוח מערכות מידע ומערכות נבונות (קוד תכנית 214102-26-04)

המסלול נועד להכשיר לתפקידי פיתוח לאורך מחזור חיי מערכות המידע.  הסטודנט ילמד מגוון קורסים המקיפים את מבנה, פעולה ושיטות הפיתוח ברכיבי מערכת המידע, לרבות חומרה ומערכות הפעלה, פיתוח מערכות מבוססות אינטרנט (Web), תכן ומימוש אפליקציות אנדרואיד (Mobile),  וממשקים (UX).

• התמחות בבינה מלאכותית (קוד תכנית 214102-26-02)

קבלת ההחלטות של מנהלי הארגון בכל הדרגים נשענת באופן הולך וגובר על ניתוח נתוני הארגון עצמו ונתונים הנאספים ממאגרי מידע ציבוריים. הסטודנטים במסלול זה מתמקדים בפיתוח ויישום מודלים של בינה מלאכותית ובבניית מנגנוני עיבוד הנתונים המאפשרים אותם: בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה, ניהול נתוני עתק (Big Data), אחזור מידע וויזואליזציה של נתונים.

1. מסלול דו חוגי (קוד תכנית 214101-26-01)

ניתן לשלב את הלימודים עם לימודים בחוג אחר. צירופים שונים של חוגים מאפשרים לתלמיד התמחויות בתחומי יישום שונים של מערכות מידע. שילוב עם חוגים מסוימים שיש חפיפה בין קורסי החובה שלהם ושל החוג למערכות מידע (מדעי המחשב, כלכלה, סטטיסטיקה ומתמטיקה) מאפשר לסטודנטים לקחת קורסי בחירה חוגיים בנוסף לקורסי החובה ובכך להעמיק את הידע שלהם במערכות מידע.

במסגרת המסלול הדו–חוגי יש מספר תכניות לימודים אשר להן יש קוד מיוחד לרישום: (שאר האפשרויות לרישום הם תחת תכנית מערכות מידע – דו-חוגי 214101-26-01)

• ללימודים בחוג למערכות מידע ובחוג למדעי המחשב – יש להירשם לתכנית שמספרה 214101-26-02 (וכן להירשם לתכנית המקבילה בחוג למדעי המחשב).
• ללימודים בחוג למערכות מידע ובחוג לסטטיסטיקה (בדגש נתונים) – יש להירשם לתכנית שמספרה 214101-26-04 (וכן להירשם לתכנית המקבילה בחוג לסטטיסטיקה)
• ללימודים בחוג למערכות מידע ובחוג למדעי הקוגניציה – יש להירשם בחוג למערכות מידע לתכנית שמספרה 214101-26-06 (וכן להירשם לתכנית המקבילה בחוג למדעי הקוגניציה).
• ללימודים בחוג למערכות מידע ובחוג למתמטיקה – יש להירשם בחוג למערכות מידע לתכנית שמספרה 214101-26-10 (וכן להירשם לתכנית המקבילה בחוג למתמטיקה).

3. תכנית הלימודים במסלול החד–חוגי בהתמחות מדעי המוח (קוד תכנית 214102-26-08)

המסלול משלב לימודי מערכות מידע עם התמחות במדעי המוח, ומיועד לסטודנטים מצטיינים המעוניינים בשילוב בין טכנולוגיה לבין הבנת המוח האנושי. התוכנית מספקת בסיס רחב למחקר ופיתוח בתחומים מתקדמים כגון בינה מלאכותית, עיבוד אותות נוירולוגיים וממשקי מוח-מחשב.

4. תכנית הלימודים במסלול החד–חוגי בהתמחות מדעי הים (קוד תכנית 214102-26-09)

המסלול הייחודי משלב לימודי מערכות מידע עם התמחות במדעי הים, ומעניק לסטודנטים כלים לניתוח נתונים סביבתיים ולחקר האוקיינוסים. בוגריו משתלבים בתחומי שימור, אקלים וטכנולוגיות ימיות מתקדמות, עם בסיס למחקר ופיתוח בין-תחומי עתידי.

–

מבנה תכנית הלימודים

הלימודים במרבית המסלולים והתוכניות כוללים:

1. קורסי חובה אנליטיים/כמותיים: מתמטיקה, הסתברות, סטטיסטיקה.
2. קורסי חובה במערכות מידע המקנים את הרקע הבסיסי הנדרש מאנשי מערכות מידע: תכנות, מבני נתונים ואלגוריתמים, תכן ופיתוח, ניתוח ואפיון, ניהול מסדי נתונים ועוד.
3. קורסי ליבה המקנים את הידע הייחודי למסלול.
4. קורסי בחירה חוגית המאפשרים העמקה והרחבה של הידע בנושאים מגוונים הקשורים במערכות מידע.
5. על כל תלמידי התואר הראשון ללמוד קורסים במסגרת אשכולות ההעשרה 4 נקודות זכות. כתנאי לקבלת תואר "בוגר".  פרטים על הקורסים נמצאים באתר האוניברסיטה.
6. לימודי אנגלית – להלן מתווה הלימודים באנגלית החל משנה"ל תשפ"ב בהתאם להנחיות מל"ג: חובה על כל סטודנט להגיע לרמת פטור באנגלית כחלק מחובותיו לתואר.עמידה בחובה זאת היא תנאי כניסה לקורסים בדרג 3. על מנת לסווג את רמת ידיעותיו של המועמד בשפה האנגלית או להעניק פטור מהם, מחויב הסטודנט בבחינת סיווג באנגלית (פסיכומטרי/אמיר/ אמירם) כחלק מתנאי הקבלה לאוניברסיטה.

ישנן ארבע רמות סיווג באנגלית ועל כל סטודנט ללמוד קורסי אנגלית בהתאם לסיווגו בבחינות הכניסה כאמור:

• סטודנטים ברמת סיווג טרום בסיסי ילמדו את הקורסים הבאים: טרום בסיסי, בסיסי, מתקדמים א', מתקדמים ב'.
• סטודנטים ברמת סיווג בסיסי ילמדו את הקורסים הבאים: בסיסי, מתקדמים א', מתקדמים ב'.
• סטודנטים ברמת סיווג מתקדמים א' ילמדו את הקורסים הבאים: מתקדמים א', מתקדמים ב'.
• סטודנטים ברמת סיווג מתקדמים ב' ילמדו את הקורסים הבאים: מתקדמים ב', קורס תוכן אחד באנגלית.
• סטודנטים ברמת סיווג פטור: ילמדו שני קורסי תוכן באנגלית.

* * *

תכנית הלימודים לתואר החד-חוגי במערכות מידע (122 נק"ז)

מבנה התואר

התואר כולל:

• קורסי חובה משותפים לכל הסטודנטים – 85 נקודות זכות
• מסלול התמחות (או מסלול ללא מיקוד)
• קורסי בחירה בהתאם למסלול
• אשכולות העשרה – 4 נקודות זכות **

סה"כ לתואר: 122 נקודות זכות

הערה

** דרישת אשכולות ההעשרה היא ל־4 נקודות זכות. ניתן ללמוד עד 6 נקודות זכות באשכולות ההעשרה, אולם נקודות מעבר ל־4 נקודות זכות ייחשבו כנקודות עודפות מעבר לדרישות המינימום לתואר. 

חלק א'- קורסי החובה המשותפים לכלל הסטודנטים (85 נקודות זכות)

שנה א

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) א׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור, תרגיל ומעבדה, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) ב׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

היבטים כלכליים בקבלת החלטות, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

התנהגות ארגונית, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 41 נקודות זכות

שנה ב

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

למידת מכונה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 24 נקודות זכות

שנה ג

תקשורת נתונים, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

הנדסת תוכנה ואבטחת איכות במערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

*סמינר במערכות מידע, סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Final student project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Final student project 2, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 20 נקודות זכות

בתואר – סך הכל 85 נקודות זכות בקורסי חובה

הערה: במסלולי ההתמחות "פיתוח תוכנה ומערכות נבונות" וב"סייבר", הקורס "סמינר במערכות מידע" מוחלף בסמינר הייעודי של ההתמחות, הנכלל במסגרת קורסי הליבה של המסלול.

* * *

חלק ב' – בחירת מסלול לימודים

החל משנה ב' כל סטודנט בוחר אחד מארבעת המסלולים הבאים:

• התמחות בפיתוח תוכנה ומערכות נבונות
• התמחות בסייבר
• התמחות בבינה מלאכותית
• מסלול ללא מיקוד

התמחות ב"פיתוח תוכנה ומערכות נבונות"

מבנה ההתמחות:

• קורסי חובה – 85 נקודות זכות
• קורסי ליבה – 17 נקודות זכות
• אשכול טכנולוגיות – חובת בחירה קורס אחד (3–4 נקודות זכות)
• אשכול יישומים – חובת בחירה קורס אחד (3–5 נקודות זכות)
• בחירה חוגית – 11–14 נקודות זכות*
• אשכולות העשרה – 4 נקודות זכות

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 122 נקודות זכות

* היקף הבחירה החוגית משתנה בהתאם לקורסים שייבחרו במסגרת אשכולות הבחירה.

-ליבת קורסי ההתמחות:

• קורסי ליבה לשנה ב׳

מבוא לתכנות אלגוריתמי, שיעור ותרגיל 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

ממשקי אדם מחשב, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

חומרה ומערכות הפעלה, שיעור ותרגיל, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

פיתוח מערכות מבוססות אינטרנט, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

• קורסי ליבה לשנה ג׳

סמינר: הנדסת תוכנה בעידן ה– AI, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

סך הכל 17 נקודות זכות בקורסי ליבה

* * *

התמחות ב״סייבר״

-מבנה ההתמחות:

• קורסי חובה – 85 נקודות זכות
• קורסי ליבה – 19 נקודות זכות
• אשכול טכנולוגיות – חובת בחירה קורס אחד (2-3 נקודות זכות)

• בחירה חוגית – 11-12 נקודות זכות*

• אשכולות העשרה – 4 נקודות זכות

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 122 נקודות זכות

* היקף הבחירה החוגית משתנה בהתאם לקורסים שייבחרו במסגרת אשכולות הבחירה.

-ליבת קורסי ההתמחות:

• קורסי ליבה לשנה ב׳

מבוא לתכנות אלגוריתמי, שיעור ותרגיל 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

היבטים ניהוליים בסייבר, שיעור 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

חומרה ומערכות הפעלה, שיעור ותרגיל, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

פיתוח מערכות מבוססות אינטרנט, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

• קורסי ליבה לשנה ג׳

פרטיות ואתיקה של מידע, שיעור 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

אבטחת ענן, שיעור 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

אבטחת סייבר מתקדמת – תאוריה טכנולוגיה ויישום, שיעור 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מגמות עכשוויות בעולם הסייבר: בינה מלאכותית, קוונטום ובלוקצ'יין- סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

סך הכל  19 נקודות זכות בקורסי ליבה

* * *

התמחות ב״בינה מלאכותית״

-מבנה ההתמחות:

• קורסי חובה – 85 נקודות זכות
• קורסי ליבה – 16 נקודות זכות

• אשכול יישומים – חובת בחירה קורס אחד ( 3-4 נקודות זכות)

• אשכול למידה– חובת בחירה קורס אחד ( 4 נקודות זכות)

• בחירה חוגית – 10-11 נקודות זכות*

• אשכולות העשרה – 4 נקודות זכות

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 122 נקודות זכות

* היקף הבחירה החוגית משתנה בהתאם לקורסים שייבחרו במסגרת אשכולות הבחירה.

-ליבת קורסי ההתמחות

• קורסי ליבה לשנה ב׳

מבוא לבינה מלאכותית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

• קורסי ליבה לשנה ג׳

ניהול נתוני עתק Big data, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

אחזור מידע, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

למידה עמוקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

סך הכל 16 נקודות זכות בקורסי ליבה

* * *

מסלול חד-חוגי ללא מיקוד:

-מבנה התכנית ללא התמחות:

• קורסי חובה – 85 נקודות זכות
• קורסי ליבה – 7 נקודות זכות
• בחירה חוגית – 23 נקודות זכות
• אשכולות העשרה – 4 נקודות זכות

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 122 נקודות זכות

-ליבת קורסי תכנית ללא ההתמחות:

• קורס ליבה לשנה ב׳

 אופטימיזציה במערכות תפעוליות, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

• קורס ליבה לשנה ג'

בינה עסקית ומחסני נתונים, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

סך הכול 7 נקודות זכות בקורס ליבה 

* * * 

המסלול הדו–חוגי עם מדעי המחשב (קוד התכנית 214101-26-02)

• קורסי חובה – 45 נקודות זכות
• קורסי בחירה – 15 נקודות בחירה
• אשכולות העשרה – 4 נ"ז (מעבר לקורסי החובה והבחירה. סטודנטים בתכנית דו-חוגית נדרשים להשלים את חובת אשכול העשרה באחד משני החוגים בלבד)

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 60 נקודות זכות

שנה א'

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו"א) א', שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

התנהגות ארגונית, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 22 נקודות זכות

שנה ב'

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 15 נקודות זכות

שנה ג'

Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Final Student Project 2, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

קורסי בחירה, שיעור, 15 שעות שבועיות סמסטריאליות, 15 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 23 נקודות זכות

המסלול הדו־חוגי עם סטטיסטיקה (בדגש נתונים) (קוד תכנית 214101-26-04)

• קורסי חובה 56 נקודות זכות
• בחירת שני קורסים מתוך רשימת קורסי הבחירה – 9-7 נקודות זכות*
• אשכולות העשרה – 4 נקודות זכות (מעבר לקורסי החובה והבחירה בחוג למערכות מידע. סטודנטים בתכנית דו-חוגית נדרשים להשלים את חובת אשכול העשרה באחד משני החוגים בלבד)

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 63-65 נקודות זכות

* היקף הבחירה החוגית משתנה בהתאם לקורסים שייבחרו

שנה א'

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור, תרגיל ומעבדה, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 18 נקודות זכות

שנה ב'

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

ויזואליזציה של מידע, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 24 נקודות זכות

שנה ג'

פרטיות ואתיקה של מידע, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

ניהול נתוני עתק Big Data , שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

למידת מכונה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 14 נקודות זכות

רשימת קורסי הבחירה- יש לבחור שני קורסים מתוך הרשימה שלהלן:

• אחזור מידע (3 נקודות זכות)
• מבוא לבינה מלאכותית (5 נקודות זכות)
• כריית תהליכים עסקיים – סמינר (4 נקודות זכות)

 –

המסלול הדו–חוגי עם כלכלה  (קוד תכנית 214101-26-01)

• קורסי חובה 56 נקודות זכות
• קורסי בחירה 6 נקודות
• אשכולות העשרה – 4 נ"ז (מעבר לקורסי החובה והבחירה בחוג למערכות מידע. סטודנטים בתכנית דו-חוגית נדרשים להשלים את חובת אשכול העשרה באחד משני החוגים בלבד)

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 62 נקודות זכות

שנה א

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור, תרגיל ומעבדה 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 28 נקודות זכות

שנה ב

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות,  5 נקודות זכות

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 20 נקודות זכות

שנה ג

Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Final Student Project 2, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 14 נקודות זכות

–

המסלול הדו–חוגי עם מתמטיקה  (קוד תכנית 214101-26-01)

• קורסי חובה 52 נקודות זכות
• קורסי בחירה 8 נקודות
• אשכולות העשרה – 4 נ"ז (מעבר לקורסי החובה והבחירה בחוג למערכות מידע. סטודנטים בתכנית דו-חוגית נדרשים להשלים את חובת אשכול העשרה באחד משני החוגים בלבד)

סך נקודות הזכות לתואר יעמוד על 60 נקודות זכות

שנה א

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור, תרגיל ומעבדה, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור, תרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

התנהגות ארגונית, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 24 נקודות זכות

שנה ב

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות,  5 נקודות זכות

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 20 נקודות זכות

שנה ג

קורסי בחירה, שיעור, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 8 נקודות זכות

Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Final Student Project 2, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 16 נקודות זכות

–

המסלול הדו–חוגי עם מדעי הקוגניציה (קוד תכנית 214101-26-06)

• קורסי חובה 63 נקודות זכות
• אשכולות העשרה – 4 נ"ז (מעבר לקורסי החובה בחוג למערכות מידע. סטודנטים בתכנית דו-חוגית נדרשים להשלים את חובת אשכול העשרה באחד משני החוגים בלבד)

שנה א

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור, תרגיל ומעבדה, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) א׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 26 נקודות זכות

שנה ב          

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) ב׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 21 נקודות זכות

שנה ג

התנהגות ארגונית, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות , 3 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

למידת מכונה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 16 נקודות זכות

–

המסלול הדו–חוגי ללא פטורים (קוד תכנית 214101-26-01)

מסלול זה מיועד לסטודנטים אשר מעוניינים לשלב את לימודי מערכות מידע עם כל חוג שאיננו מתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, קוגניציה או מדעי המחשב.

• קורסי חובה 62 נקודות זכות
• אשכולות העשרה – 4 נ"ז (מעבר לקורסי החובה והבחירה בחוג למערכות מידע. סטודנטים בתכנית דו-חוגית נדרשים להשלים את חובת אשכול העשרה באחד משני החוגים בלבד וזאת בתנאי שהחוג השני איננו ממדעי הרוח )

שנה א

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור, תרגיל ומעבדה, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) א׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 26 נקודות זכות

שנה ב          

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) ב׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 24 נקודות זכות

 שנה ג

התנהגות ארגונית, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות , 5 נקודות זכות

Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 12 נקודות זכות

* * *

תכנית הלימודים במסלול החד–חוגי בהתמחות מדעי המוח

• 101 נקודות חובה
• 9 נקודות בחירה במערכות מידע
• 8 נקודות בחירה מסל בחירת ההתמחות
• אשכולות העשרה 4 נקודות זכות*

סה"כ לתואר: 122 נקודות זכות

הערה

* דרישת אשכולות ההעשרה היא ל־4 נקודות זכות. ניתן ללמוד עד 6 נקודות זכות באשכולות ההעשרה, אולם נקודות מעבר ל־4 נקודות זכות ייחשבו כנקודות עודפות מעבר לדרישות המינימום לתואר.

שנה א

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) א׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור ותרגיל, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

סמינר במדעי המוח, נלמד בבית הספר לפסיכולוגיה, סמינר, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות.

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) ב׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

סמינר במדעי המוח, נלמד בבית הספר לפסיכולוגיה, סמינר, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות.

בשנה א' – סך הכל 39 נקודות זכות

שנה ב

יסודות פיזיולוגיים של ההתנהגות- חלק א', נלמד בבית הספר לפסיכולוגיה, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לבינה מלאכותית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

יסודות פיזיולוגיים של ההתנהגות- חלק ב', נלמד בבית הספר לפסיכולוגיה, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

למידת מכונה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 33 נקודות זכות

שנה ג

תקשורת נתונים, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא לפסיכולוגיה, נלמד בבית הספר לפסיכולוגיה, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

בינה עסקית ומחסני נתונים, שיעור 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

הנדסת תוכנה ואבטחת איכות במערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

ויזואליזציה של מידע ,שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

סמינר במערכות מידע**, סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

***Final Student Project 1, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

***Final Student Project 2, סמינריון, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 29 נקודות זכות

סל קורסי בחירה התמחות (8 נקודות זכות):

חישוביות וקוגניציה, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

חישוביות נפשית, קוגניציה מהי?, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Mental computability and cognition, שיעור 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

היבטים מוחיים של הפרעות נפש, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

נוירופסיכולוגיה קלינית, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

נוירואנטומיה תפקודית, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות (סמסטר א')

נוירואנטומיה תפקודית, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות (סמסטר ב')

מוח וקוגניציה, שיעור, 4 שעות שבועיות, 4 נקודות זכות

The philosophical basis of cognitive sciences, שיעור 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

הערה:

**סמינר במערכות מידע" יש לבחור סמינר אחד (4 נקודות זכות) מבין הסמינרים המוצעים. ניתן ללמוד סמינר נוסף על חשבון בחירה חוגית.

***פרויקט הגמר יונחה על ידי מנחה מהחוג למערכות מידע ומנחה במדעי המוח. הפרויקט יעסוק בניתוח נתונים ובבעיה מחקרית הבאה מעולם התוכן של מדעי המוח.

* * *

תכנית הלימודים במסלול החד–חוגי בהתמחות מדעי הים

• 99 נקודות חובה
• 7 נקודות בחירה במערכות מידע
• 12 נקודות בחירה מסל ההתמחות
• אשכולות העשרה 4 נקודות זכות*

סה"כ לתואר: 122 נקודות זכות

הערה

* דרישת אשכולות ההעשרה היא ל־4 נקודות זכות. ניתן ללמוד עד 6 נקודות זכות באשכולות ההעשרה, אולם נקודות מעבר ל־4 נקודות זכות ייחשבו כנקודות עודפות מעבר לדרישות המינימום לתואר.

שנה א

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) א׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מבוא למחשבים ותכנות, שיעור ותרגיל, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) ב׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 35 נקודות זכות

שנה ב

תכן ופיתוח של מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבני נתונים ואלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא לבינה מלאכותית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבוא למדעי הים, נלמד בבית הספר למדעי הים, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

גאולוגיה של האוקיינוסים, נלמד בבית הספר למדעי הים, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

ניתוח מערכות מידע, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

למידת מכונה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 33 נקודות זכות

שנה ג

תקשורת נתונים, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בינה עסקית ומחסני נתונים, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

הנדסת תוכנה ואבטחת איכות במערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

*סמינר במערכות מידע, סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

פרויקט מחקר, סמינריון, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 8 נקודות זכות

עקרונות הביולוגיה הימית: ממולקולות לשינויי אקלים, נלמד בבית הספר למדעי הים, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

ויזואליזציה של מידע ,שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

Physical oceanography for marine sciences, שתי שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 31 נקודות זכות

*סמינר במערכות מידע" יש לבחור סמינר אחד (4 נקודות זכות) מבין הסמינרים המוצעים. ניתן ללמוד סמינר נוסף על חשבון בחירה חוגית.

סל קורסי בחירה התמחות (8 נקודות זכות):

אוקיאנוגרפיה ביוגאוכימית , ¹שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Recent advances in computational geophysics, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Introduction to flow in porous media, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Numerical Methods in Marine Sciences, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Learning-Based Inertial Sensing, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Basics of signal analysis, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Underwater Colorometry², שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Understanding climate change, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

The dead Sea as an analogue to the deep sea³, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Selected topics in coastal environments ³, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Challenges in the Mediterranean, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

Mediterranean seminar and field trips, סמינר, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

מסע ים⁴, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

תוצרי חומרי טבע מן הים⁵, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

ממדע לתעשייה, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

מהסביבה לביוטכנולוגיה: חשיבותן העולמית של אצות, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

שינויי אקלים והמערכת האקולוגית הימית¹, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

קורסים במכון הבין-אוניברסיטאי באילת⁶, 2-4 נקודות זכות

הערה:

1. מספר מקומות מוגבל, מותנה בקבלה.
2. קורס מרוכז. מספר מקומות מוגבל, מותנה בקבלה.
3. הקורס מורכב מסיור והרצאות מקדימות.
4. הקורס מורכב מהפלגות והרצאות מקדימות. מספר המקומות מוגבל, מותנה בקבלה.
5. ההוראה פרונטאלית מתקיימת בתחנת מוריס קהאן בשדות ים. ניתן להתחבר לשיעור בזום.
6. מותנה בקבלה. רשימת הקורסים נמצאת באתר המכון הבין-אוניברסיטאי באילת, ניתן לקחת עד שני קורסים. 

* * * 

תכניות לימודים

1. התוכניות להלן הינן בבחינת המלצה ונעשה ניסיון לתאם אותן עם החוגים האחרים. יחד עם זאת, הקורסים המצוינים עשויים להתקיים במועדים אחרים ובאחריות הסטודנטים לבדוק את רשימת הקורסים הניתנים בפועל.
2. קורסי הבחירה החוגית בתוכניות הלימודים צריכים להילקח מרשימת קורסי הבחירה במערכות מידע. רשימה זו עשויה לכלול מקצועות מחוגים אחרים שאושרו על ידי הוועדה החוגית לתואר ראשון כבחירה חוגית. לא תאושר הכרה בדיעבד בקורס בחירה חוגית שאינו מופיע ברשימת קורסי הבחירה החוגית במזכירות החוג.
3. במסלולים הדו–חוגיים סטודנט נדרש ללמוד את כל קורסי החובה בחוג למערכות מידע, אלא אם כן נלמדו קורסים המוכרים על ידי החוג כקורסים חופפים במסגרת החוג השני. במקרה זה יידרש הסטודנט להשלים את מכסת נקודות הזכות הנדרשות בחוג מתוך קורסי הבחירה החוגית. אין ללמוד קורסים חופפים או חופפים חלקית בשני החוגים.
4. מומלץ לסטודנטים הלומדים בתוכנית לימודים דו–חוגית לבדוק בעיון גם את ההערות לתוכנית זו כפי שהן מופיעות תחת המידע של החוג השני (הנוסף).

הכרה בלימודים אקדמיים קודמים

1. סטודנט המבקש לקבל הכרות (ו/או לקבל פטור מלימוד קורסים) על סמך לימודים קודמים במוסד אקדמי אחר, יגיש עם קבלתו ללימודים בחוג לאוניברסיטה אישור לימודים רשמי ופירוט כל הציונים מהמוסד בו למד, למזכירות החוג. הכרה בלימודים קודמים תתאפשר רק עד 7 שנים מיום סיום הקורסים בגינם ניתנת הכרה.
2. לצורך הכרה בלימודים קודמים במוסד אחר, הועדה החוגית לתואר ראשון תדון בבקשת הסטודנט, בתנאי שציונו בקורס הינו 70 לפחות ותחליט על מידת ההכרה בלימודיו.
3. לימודים ממוסדות להשכלה גבוהה שהוכרו על-ידי החוג לצורך המשך לימודים ידווחו ללא ציון ולא יכללו בחישוב הציון הסופי המשוקלל.
4. הוועדה החוגית לתואר ראשון, יכולה להעניק פטור/הכרה בלימודי קורסי חובה בגין קורסים חופפים או דומים ברמה מקבילה לפחות שנלמדו באוניברסיטת חיפה. על הסטודנט להגיש את הבקשה למזכירות החוג עם קבלתו ללימודים בחוג. מספר נקודות הפטור יהיה בהתאם לנלמד בחוג. על הסטודנט יהיה להשלים נקודות זכות מתוך קורסי הבחירה החוגית.
5. אין ללמוד במסגרת הלימודים בחוג קורס החופף באופן מלא או חלקי לקורס שניתנה בגינו הכרה.

תנאי מעבר (לכל המסלולים)

1. תנאי מעבר לקורס בודד הוא ציון 55, למעט הקורסים הבאים בהם תנאי המעבר ציון 60: מבוא לטכנולוגיות מידע בארגון, מבוא למחשבים ותכנות, תכנות מונחה עצמים, ניתוח מערכות מידע, תכן ופיתוח של מערכות מידע, מערכות מסדי נתונים..
2. לכל קורס עשויים להיות קורסי קדם. יש הקפדה על עמידה בתנאי הקדם, למעט מקרים בהם נתקבל אישור מהוועדה החוגית לתואר ראשון.
3. תנאי מעבר משנה א' לשנה ב' הוא מעבר הקורסים: מבוא לטכנולוגית מידע בארגון, מבוא למחשבים ותכנות, תכנות מונחה עצמים.
4. סטודנטים שהתקבלו לחוג על תנאי בעברית, מחויבים להגיע לרמת הפטור עד סוף סמסטר ב' בשנה א'
5. תנאי מעבר משנה ב׳ לשנה ג׳ הוא מעבר הקורסים: תכן ופיתוח של מערכות מידע, ניתוח מערכות מידע, מערכות מסדי נתונים.
6. בנוסף, תנאי מעבר אוניברסיטאי משנה ב׳ לשנה ג׳ הוא השלמת קורסי האנגלית לרמת ״פטור״. סטודנט שלא ישלים את קורסי האנגלית עד סוף שנה ב׳, לא יוכל לעבור לשנה ג׳.

אנו ממליצים לסיים את קורסי האנגלית עד סמסטר א' ו/או שנה ב'. קורסי הקיץ באנגלית מסתיימים לאחר הרישום למערכת לשנה העוקבת, ולכן לא תוכלו להירשם לשנה ג' עד השלמת הקורס וקבלת הפטור מאנגלית. 

מעבר בין מסלולי לימוד:

סטודנט שמעוניין לעבור בין מסלולי הלימוד השונים, מתבקש לפנות למזכירות החוג. באחריות הסטודנט לבדוק את הרכב הקורסים הנדרשים למסלול החדש ולהירשם לקורסים בהתאם למסלול שאליו הוא רשום.

הערות כלליות:

1. בהתאם לתקנון האוניברסיטה:

א. סטודנט שנכשל או לא השלים קורס חובה חייב לחזור עליו בסמסטר העוקב שבו הקורס נפתח. נכשל או לא השלים את הקורס בסמסטר העוקב – לימודיו יופסקו.

ב. סטודנט אשר לא סיים לימודיו לתואר ראשון שנתיים לאחר משך הלימודים המקובל ללימודי התואר הראשון בחוגי הלימוד שלו, ראש החוג יבדוק, ידון ויחליט באשר להמשך לימודיו.

לא סיים לימודיו, לאחר שש שנים יופסקו לימודיו בחוג.

2. סטודנט רשאי במהלך התואר, בכפוף לאישור החוג, לחזור על עד 2 קורסים שבהם קיבל ציון ״עובר״, ובתנאי שלא "נכשל" או "לא השלים" אותם בעבר. ניתן ללמוד את הקורס החוזר בסמסטר העוקב שבו הקורס נפתח ובתנאי שלא למד קורס המשך (שהקורס החוזר מהווה לו קדם). לאחר השלמת הקורס החוזר, יימחק הציון בקורס הראשון מגיליון הציונים. הציון האחרון הוא הקובע.

הלימודים לתואר שני  (.M.Sc)

הוועדה החוגית לתואר שני:

פרופסור אילן שמשוני (יושב ראש לימודי תואר שני), פרופ' אסנת מוקרין (יושב ראש התמחות "אינטראקציית אדם מחשב"), ד"ר אשרת אילון (וועדת קבלה ללימודי תואר שני)

תחום מערכות המידע מתפתח בשנים האחרונות בקצב מואץ. ההתקדמות הטכנולוגית מאפשרת זמינות ועיבוד מהיר של כמויות עצומות של נתונים, וכתוצאה מכך מהפכת המחשוב חודרת לכל תחום: בתעשייה, במערכות שרות, בגופים ממשלתיים ואצל צרכנים פרטיים. במטרה לענות על הדרישות הספציפיות של המשתמשים, אנשי מערכות מידע מתמחים באפיון, עיצוב ויישום של מערכות מחשוב וטכנולוגיית מידע, כמו גם באחסון, ניתוח וויזואליזציה של נתונים.

התואר השני בחוג למערכות מידע מאפשר התמקצעות והעמקה במגוון נושאים בתחומי התמחותם של חברי הסגל, לרבות: הנדסת מערכות מידע (Information Systems Engineering) , אינטראקציית אדם-מחשב (Human-Computer Interaction, HCI) , מדעי נתונים(Data Science) , ייצוג ידע (Knowledge Representation) וניהול מערכות מידע  (Management of Information Systems).

מטרת הלימודים

תכנית הלימודים תאפשר לבוגרי תואר ראשון להעמיק את רמת הידע והמומחיות בתחום מערכות המידע, תוביל אותם לקריירה מקצועית או למחקר והוראה בתחום, ותאפשר את השתלבותם בדרגים הבכירים בתחום מערכות המידע בארץ ובעולם.

תנאי קבלה

• תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר בארץ או בחוץ לארץ במערכות מידע או בתחום קרוב.
• ממוצע ציונים לתואר ראשון: 85 לפחות.
• התמחות באינטראקציית אדם מחשב מכוונת לסטודנטים בוגרי תואר ראשון עם ממוצע של 85 ומעלה מתחומים רלוונטים הכוללים מקצועות מחשוב (מערכות מידע, מדעי המחשב), פסיכולוגיה, עיצוב, הנדסה ועוד. מועמדים מתאימים יעברו ראיון קבלה אצל ועדת קבלה חוגית. השלמות ידרשו מכל סטודנט בהתאם לרקע של כל מועמד.
• מועמד בעל תואר ראשון ממוסד להשכלה גבוהה, ששפת ההוראה בו אינה עברית, יידרש לעמוד בבחינת ידע בעברית ברמה הנדרשת על ידי האוניברסיטה, כתנאי קבלה לתואר.
• מועמדים בוגרי אוניברסיטאות מוכרות מחוץ לארץ וכן בוגרי אוניברסיטאות בעלות שלוחות בישראל, אשר פועלות באישור המועצה להשכלה גבוהה, יחויבו לעמוד בהצלחה בבחינת ה-GRE או בלימודי השלמה. לפרטים נוספים יש לפנות לתקנון לימודים לתואר שני.
• אישור הוועדה החוגית לתואר שני, המלווה בדרך כלל גם בראיון קבלה.

לימודי השלמה

מועמד שאינו בוגר תואר ראשון במערכות מידע עשוי להידרש ללמוד קורסי השלמה, אשר ייקבעו על-ידי ועדת הקבלה החוגית לפי הרקע של המועמד ולפי שיקול דעתה. הקבלה לתוכנית מותנית בסיום ההשלמות בממוצע 80 לפחות. משך זמן ההשלמות לא יעלה על שנה אחת. במידה שלימודי ההשלמה שיידרשו יהיו בהיקף רחב (מעבר ל- 3 קורסים), או לבקשת המועמד, ניתן יהיה לקבלו לשנת השלמות במסגרתה יתמקד רק בלימודי ההשלמה.

תנאי המעבר משנה לשנה

מצב אקדמי תקין מוגדר כקבלת ציון עובר בכל מקצוע אליו נרשם וציון ממוצע 75 לפחות. סטודנט שאינו במצב תקין בתום שנת לימודים, יזומן לדיון במסגרת הוועדה החוגית לתואר שני.

תכניות הלימודים והיקפם

בחוג ישנם שלושה מסלולי לימוד לתואר שני:  

מערכות מידע, מסלול א׳ (עם כתיבת עבודת גמר מחקרית – תזה): מגוון רחב של תחומי מחקר. 36 שעות שבועיות סמסטריאליות וכתיבת תזה. משך הלימודים עד 3 שנים.

מערכות מידע, מסלול ב׳ (עם פרויקט גמר): מגוון רחב של תחומי מחקר. 40 שעות שבועיות סמסטריאליות ופרויקט גמר. משך הלימודים עד שנתיים.

התמחות באינטראקציית אדם-מחשב* (עם תזה): התמחות בהבנת הפסיכולוגיה של המשתמש, אפיון חווית משתמש, ועיצוב ממשקי אדם-מחשב (שילוב תחומי ידע של מחשבים, פסיכולוגיה ועיצוב). 36 שעות שבועיות סמסטריאליות וכתיבת תזה. משך הלימודים עד 3 שנים.

*תחום ההתמחות יצוין על גבי אישור הזכאות ותעודת המוסמך.

יש לסיים את לימוד כל הקורסים תוך שנתיים בכל המסלולים.

מבנה הלימודים

מערכות מידע, מסלול א׳ (עם תזה)

קורסי חובה – 8 שעות שבועיות סמסטריאליות (3 קורסים)

* אנגלית כתיבה מדעית, 0 שעות שבועיות סמסטריאליות

* סמינר הגישה המחקרית במערכות מידע, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות

* סמינר שיטות מחקר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות

קורסי בחירה – 20 שעות שבועיות סמסטריאליות

ניתן ללמוד עד 2 קורסים שאינם ייעודיים לתואר שני במערכות מידע, באישור המנחה

קורס עבודה מחקרית (תזה), 8 שעות שבועיות סמסטריאליות

מערכות מידע, מסלול ב׳ (עם פרויקט גמר)

קורסי חובה – 4 שעות שבועיות סמסטריאליות (2 קורסים)

* אנגלית כתיבה מדעית, 0 שעות שבועיות סמסטריאליות

* סמינר הגישה המחקרית במערכות מידע, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות

קורסי בחירה – 36 שעות שבועיות סמסטריאליות.

ניתן ללמוד עד 3 קורסים שאינם ייעודיים לתואר שני במערכות מידע, באישור המנחה

התמחות באינטראקציית אדם-מחשב – מסלול א׳ (עם תזה)

קורסי חובה – 19 שעות שבועיות סמסטריאליות

* אנגלית כתיבה מדעית, 0 שעות שבועיות סמסטריאליות

* סמינר הגישה המחקרית במערכות מידע, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות

* סמינר נושאים מתקדמים באינטראקציית אדם מחשב, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות

* סדנה מתקדמת לאפיון אינטראקציה, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות (ייתכן שהקורס יינתן פעם בשנתיים, יש ללמוד אותו במופע הראשון שהוא ניתן במהלך לימודיכם)

* ממשקי אדם מחשב, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות

תכנון אתי בצוותי Human-AI , ארבע שעות שבועיות סמסטריאליות

קורסי בחירה – 11 שעות שבועיות סמסטריאליות (מתוך רשימה מוגדרת של קורסים רלוונטיים שתפורסם על-ידי החוג).

ניתן ללמוד עד 2 קורסים שאינם ייעודיים לתואר שני במערכות מידע, באישור המנחה.

קורס עבודה מחקרית (תזה), 6 שעות שבועיות סמסטריאליות

 סמינר חוגי

בכל המסלולים, סטודנט לתואר שני נדרש להיות נוכח בלפחות 20 מפגשי סמינר מחקר חוגיים בתואר.

סטודנט במסלול א׳ נדרש להציג את עבודת הגמר המחקרית (תזה) שלו בסמינר החוגי.

שקלול הציון הסופי

מסלול עם תזה (מסלול א׳ + התמחות באינטראקציית אדם-מחשב):

קורסים 50%

עבודת גמר מחקרית (תזה) 40%     

בחינת הגנה על התזה 10%                  

מסלול ללא תזה (מסלול ב׳):

קורסים 80%

פרויקט גמר 20%

הלימודים לתואר שלישי (Ph.D)

יושב ראש הוועדה החוגית לתואר שלישי:  פרופסור צבי קופליק

בחוג למערכות מידע מתקיימים לימודים לתואר שלישי (דוקטור לפילוסופיה) במגוון נושאים:

הנדסת מערכות מידע: הנדסת תוכנה, תכן מערכות שירות, הנדסת דרישות, איכות תכנה, פרטיות ואבטחת מידע, אבטחת סייבר חברתי

אינטראקציית אדם-מחשב: עיצוב ממשקים חדשניים וממשקים חכמים, ויזואליזציה של מידע, מציאות רבודה, מידול משתמשים ואינטראקציית אדם-מחשב בסביבות חכמות, שימושי טכנולוגיה מתקדמת במורשת תרבותית, אבטחת סייבר חברתי, אינטראקציית בעלי חיים-מחשב

מדעי נתונים: בינה מלאכותית ולמידת מכונה, כריית נתונים וטקסט, ניהול נתוני עתק, ראיה ממוחשבת, כריית תהליכים, אחזור מידע, אינטרנט של הדברים, מדעי הרוח הדיגיטליים (בשיתוף עם הפקולטה למדעי הרוח), שימוש באנליזת נתונים, אנליזת רשתות חברתיות, אבטחת סייבר חברתי, מדעי בעלי חיים הדיגיטליים (בשיתוף עם חממת המחקר "יחסים עם בעלי חיים בעידן הדיגיטלי")

ייצוג ידע: ייצוג פורמלי של ידע, אונטולוגיות, מערכות תומכות החלטה-בעיקר רפואיות, שילוב נתונים

ניהול מערכות מידע: תהליכים עסקיים, ניהול ידע, קהילות וירטואליות

תנאי הקבלה  הם בהתאם לתקנון לימודי תואר שלישי – הרשות ללימודים מתקדמים.

קהל היעד

התכנית מיועדת לבעלי תואר שני במערכות מידע, במסלול עם כתיבת עבודת גמר מחקרית (תזה), העומדים בדרישות האוניברסיטה לקבלה ללימודי דוקטורט. מועמדותם של בעלי תואר שני בתחום קרוב למערכות מידע (כגון מדעי המחשב) תישקל גם היא. כמו כן, יתקבלו גם בוגרי תואר ראשון מצטיינים למסלול ישיר לדוקטורט, בהתאם לתקנות הרשות ללימודים מתקדמים.

הדרישות העיקריות הן:

ממוצע של 85 לפחות בלימודי התואר השני וציון 86 לפחות בעבודת התזה במערכות מידע. קבלתם של בוגרים בתחומים אחרים קרובים (כגון מדעי המחשב) תישקל גם היא בחיוב כמו גם מועמדותם של בעלי תואר שני בתחומים אחרים אשר להערכת המנחה המיועד יש להם את הידע הדרוש למחקרם ואשר ישלימו ידע בסיסי במערכות מידע במהלך לימודיהם. החלטה לגבי קבלת מועמדים אלו תיעשה בהתייעצות בין המנחה לוועדת תואר שלישי אשר תגדיר את היקף ההשלמות הנדרש.

לפחות שני מכתבי המלצה מחברי סגל אקדמי, אשר יישלחו ישירות על ידי הממליצים אל הוועדה החוגית. אחד ממכתבי ההמלצה יהיה מטעם מנחה עבודת הגמר המחקרית. אלא אם כן מנחה עבודת הגמר המחקרית הוא המנחה המיועד לתואר השלישי. במקרה זה, לא נדרשת המלצה אקדמית מטעמו וניתן להסתפק בהמלצה אקדמית אחת אחרת בלבד

* הידע הבסיסי הנדרש (ידע שנרכש בלימודים קודמים/במהלך עבודה בתעשייה או ידע שיירכש במסגרת לימודי השלמה) כולל: ידע בתכנות, מבני נתונים, עיצוב מערכות מידע, ניתוח מערכות מידע.

התקשרות והסכמה בכתב של המועמד לגבי נושא המחקר המוצע, מאושרת על-ידי המנחה המיועד.

1. תכנית לימודים לתואר שלישי – תלמיד מחקר – מסלול רגיל

משך הזמן הנורמטיבי ללימודי תואר שלישי הוא ארבע שנים. הארכת לימודים תינתן לאור המלצת המנחה, הוועדה החוגית ואישור הדיקן ללימודים מתקדמים.

א. מנחה ונושא מחקר

קבלה לדוקטורט תלויה בהודעה של המנחה על נכונותו להנחות את הסטודנט ולדאוג לצרכי המחקר שלו. תלמידים העומדים בקריטריונים לקבלה, ידרשו להתקשר עם מנחה פוטנציאלי (חבר סגל בדרגת מרצה בכיר ומעלה עם קביעות באוניברסיטת חיפה) ולסכם על נושא המחקר. לפני הצגת המועמדות, על הסטודנט להגיש הצהרת כוונות שתכלול הצגה של בעיית המחקר ושל שיטות המחקר העיקריות.

ב. קורסים וסמינריונים

תכנית הלימודים תכלול קורסים בהיקף של 12 שעות שבועיות סמסטריאליות (לפחות 3 קורסים) כמו גם השתתפות בסמינר המחקר החוגי, בו ישתתפו תלמידי המחקר בכל אחת משנות לימודיהם לתואר (על כל תלמיד להשתתף בלפחות 40 מפגשי סמינר מחקר חוגיים בתואר). ועדת הדוקטורט והמנחה יקבעו אם יש צורך בקורסים נוספים, וזאת בהתאם לרקע הקודם של הסטודנט ודרישות המחקר. 

ג. הצעת המחקר ואישורה

במהלך השנה הראשונה יהיו התלמידים במעמד של תלמידי מחקר שלב א׳. בשנה זו יכתוב התלמיד הצעת מחקר מפורטת באנגלית ובפורמט המקובל של הצעת מחקר באקדמיה, כולל תוצאות ראשוניות. הצעת המחקר תהיה מקורית ובעלת סיכוי סביר לקידום הידע וההבנה בתחום הנחקר.

בשל החשיבות העליונה לשיפוט והערכה מקיפים במעבר משלב א׳ לשלב ב׳, ומאחר ובשלב זה נקבע בדרך כלל נושא עבודתו של התלמיד, הרי שטעויות שנעשו בשלב זה קשה לתקנן במועד מאוחר יותר. לפיכך, הליך אישור הצעת המחקר יתקיים במתכונת של בחינת מעבר בה ישתתפו המנחה/ים ושני בוחנים נוספים, כאשר לפחות אחד מהם יהיה מאוניברסיטה אחרת.

ד. ביצוע המחקר ודיווח התקדמות

בתום כל שנה מיום אישור תכנית המחקר יגיש התלמיד דיווח התקדמות לוועדה החוגית, החתום על-ידי המנחה. לדיווח אפשר לצרף מאמרים שנשלחו לפרסום.

ה. קריטריונים להערכת המחקר

החוג מצפה כי עבודת המחקר תניב פרסומים בעיתונים או כנסים מקצועיים ברמה גבוהה, וזאת כמדד נוסף להערכה על-ידי המנחה והוועדה החוגית. החוג יעודד את התלמיד להרצות בסמינרי מחקר באוניברסיטאות אחרות בארץ, וזאת כדי להבטיח חשיפה מרבית כבר בשלבים מוקדמים של המחקר. החוג מצפה כי התלמיד ישתתף באופן פעיל, במידת האפשר, בכנסים מדעיים מובילים בארץ ובחוץ לארץ. המטרה היא לגרום לכך שהתלמיד יכיר היטב את אופי ורמת המחקר הנדרשים בתחומו, כמו גם את המחקר העדכני ביותר.

דוקטורט פרסומים:

"דוקטורט פרסומים" – עבודה המורכבת משלושה פרסומים לפחות, שלפחות אחד מהם פורסם, לאחר שהתלמיד התקבל כתלמיד מחקר שלב א', ובלבד שהפרסומים יהיו קשורים לנושא המחקר כפי שאושר בהצעת המחקר. אחד מתוך שלושת הפרסומים יוכל להיות פרסום בהתאם לנהוג בתחום.

לצורכי דוקטורט פרסומים יוכרו רק כתבי עת המקובלים ככתבי עת מקצועיים מדורגים, או המצוינים ברשימות כתבי עת המוכרות על ידי החוג ו/או בית הספר הרלוונטי וכמקובל בעולם בדיסציפלינה הרלוונטית לעבודת דוקטור. במקרים בהם אין דירוג או רשימת כתבי עת מקצועיים כאמור, יוכר כתב העת לצורך דוקטורט פרסומים רק לאחר היוועצות המנחה או המנחים עם יושב ראש הוועדה החוגית ללימודי תואר שלישי ואישור הדיקן.

ו. שיפוט עבודת הדוקטורט

שיפוט דוקטורט:

לאחר אישור הגשת העבודה לשיפוט על-ידי המנחה וועדת הדוקטורט, תועבר עבודת הדוקטור לרשות ללימודים מתקדמים להמשך הליך השיפוט בהתאם לתקנון תואר שלישי.

החוג יעודד את תלמידיו להגיש את עבודות הדוקטורט במתכונת של פרסומים. פרטים נוספים על מתכונת זו ניתן למצוא באתר ללימודים מתקדמים.

תמהילי שיפוט דוקטורט מאמרים כדלקמן:

א. שלושה מאמרים ומעלה אשר התקבלו לפרסום/פורסמו – שופט אחד אשר יוכל להימנות על חברי הסגל האקדמי של אוניברסיטת חיפה.

ב. שני מאמרים אשר התקבלו לפרסום/פורסמו ומאמר אחד שהוגש – שני שופטים. אחד השופטים יכול להימנות על חברי הסגל האקדמי של אוניברסיטת חיפה.

ג. מאמר אחד אשר התקבל לפרסום/פורסם ושני מאמרים שהוגשו לשיפוט – שני שופטים שאינם נמנים על חברי הסגל האקדמי של אוניברסיטת חיפה

1. תכנית לימודים במסלול ישיר לדוקטורט

מסלול לימודים זה מיועד לתלמידים מצטיינים, בעלי תואר בוגר בציון של לפחות 90 שיש ברצונם להמשיך ברצף לקראת לימודי דוקטורט ושהחוג רואה בהם מועמדים ללימודי תואר שלישי.

משך הלימודים הכולל למסלול הישיר לדוקטורט הוא חמש שנים, והוא מחולק לשני שלבים: שלב לימודי המוסמך ושלב לימודי הדוקטורט.

מבנה הלימודים במסלול ישיר לדוקטורט

שלב לימודי המוסמך במסלול הישיר לדוקטורט לא יעלה על שנה עבור תלמיד שהתקבל למסלול, לאחר שהשלים שנת לימודים אחת בתואר השני. בשלב לימודי המוסמך במסלול הישיר יידרש התלמיד לעמוד בדרישות הבאות:

השלמת קורסים בציון מספרי בהיקף של 26 שעות שבועיות סמסטריאליות לפחות ברמת תואר שני וסיומם בציון משוקלל של 90 לפחות. מתוכם יש ללמוד 13 שעות שבועיות סמסטריאליות לפחות בשנה א׳ ולסיימם בציון משוקלל של 90 לפחות. את יתר הקורסים יש לסיים עד תום השנה השנייה.

ביצוע מחקר הראוי לפרסום בכנס מדעי מוביל שניתן להרחבה לעבודת מחקר לתואר שלישי (תנאי זה מחליף את הדרישה להשלמת סמינריונים שאינם קיימים בחוג). את המחקר יש לסיים עד תום הסמסטר השלישי ולא יאוחר ממועד הגשת הצעת המחקר.

הגשת הצעת מחקר תתבצע לא יאוחר מתחילת הסמסטר השני עבור תלמיד שהתקבל למסלול, לאחר שהשלים שנת לימודים אחת בתואר השני. הדרישות מתכנית המחקר ותהליך אישורה זהים לדרישות במסלול הרגיל.

עם הגשת הצעת המחקר, אישורה ועמידה בכל החובות של שלב המוסמך המפורטים למעלה, יעבור התלמיד למעמד של "תלמיד מחקר שלב ב׳" בלימודי דוקטורט במסלול הישיר.

משך הלימודים בשלב זה לא יעלה על שלוש שנים. במהלך שלב זה יידרש התלמיד להשלים את תכנית הלימודים של התואר השלישי בהתאם לקביעת החוג, להשלים את כתיבת עבודת הדוקטור, לקבל את אישור המנחה, לקבל את אישור הוועדה החוגית וכן להגישה לרשות ללימודים מתקדמים לצורך שיפוט במתכונת זהה למסלול הרגיל.

על כל תלמיד במסלול הישיר לדוקטורט להשתתף בלפחות 40 מפגשי סמינר מחקר חוגיים במהלך התואר.

תלמיד המעוניין להפסיק את לימודיו במסלול הישיר לדוקטורט ולהשלים את לימודי המוסמך, יהא רשאי לעשות זאת ובלבד שזכאותו לתואר שני במסלול הישיר טרם אושרה. במקרה זה על התלמיד יהיה להשלים את מכסת הלימודים ושאר החובות הנדרשים לקבלת התואר השני במסלול א׳ או במסלול ב׳, לפי העניין.

(יתר הפרטים בהקשר למסלול זה ניתן לראות בתקנון לימודים מתקדמים)

הכשרת בית ספר בלום:

1. תלמידי ותלמידות מחקר  יחויבו להשלים במהלך לימודיהם 7 מפגשים מתוך מסגרת ההכשרה של ביה"ס בלום. הרשות ללימודים מתקדמים, ביה"ס בלום ממליץ להשתתף ב 12 מפגשים לפחות. הוועדה ללימודי תואר שלישי רשאית להכיר בגין השתתפות ב-7 מפגשים, כקורס בהיקף של 1 שש"ס ובגין השתתפות ב-12 מפגשים, כקורס בהיקף של 2 שש"ס.
2. מסגרת ההכשרה של בית ספר בלום תפורסם באתר האינטרנט של הרשות ללימודים מתקדמים, בית ספר בלום:

בית ספר ללימודים מתקדמים ע״ש בלום – הרשות ללימודים מתקדמים (haifa.ac.il)