234 תואר ראשון בבינה מלאכותית (B.SC.)

ראש התכנית : פרופסור אילן שמשוני

הלימודים נערכים בקמפוס העיר

מזכירות התוכנית

מרכזת סטדונטים: גברת הילה רוזנברג

מרכזת תואר ראשון: גברת ענבל אוחנה

מרכזת תואר ראשון: גברת ויקי יוגב

מיקום: בניין עמיר ברחוב הנמל 63-67, קומה 2 , חדר 212.

טלפון: 04-8240259 / 048249444

דואר אלקטרוני: aiinfo@cis.haifa.ac.il, כתובתנו באינטרנט: לחץ כאן 

הלימודים לתואר ראשון בבינה מלאכותית (B.SC.)

על התוכנית

הבינה המלאכותית משנה את העולם בקצב חסר תקדים. מערכות AI משתלבות כיום כמעט בכל תחום – מרפואה ותחבורה ועד פיננסים, חינוך ותעשייה, ומשפיעות על הדרך שבה אנשים עובדים, לומדים ומקבלים החלטות.

התוכנית לתואר ראשון בבינה מלאכותית באוניברסיטת חיפה מכשירה את דור המפתחים, החוקרים והיזמים הבא של תחום ה-AI. התוכנית משלבת יסודות חזקים במדעי המחשב, מתמטיקה וסטטיסטיקה עם הכשרה מתקדמת בלמידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה וסוכנים הנמצאים בחזית המחקר והפיתוח.

מה מייחד את התוכנית?

אחד האתגרים המרכזיים בעולם הבינה המלאכותית כיום אינו רק פיתוח מודלים חזקים יותר, אלא פיתוח מערכות שניתן לסמוך עליהן ומתנהגות בצורה אתית.

לכן התוכנית נבנתה מתוך תפיסה רחבה של AI מודרני: שילוב בין מצוינות טכנולוגית לבין הבנה עמוקה של הקשר בין בינה מלאכותית, בני אדם וחברה.

ייחודה של התוכנית הוא בשילוב תכנים בתחום ה- Human-Centered AI, המעניקים לסטודנטים ידע וכלים לפיתוח מערכות בינה מלאכותית אמינות, בטוחות, אתיות, הוגנות ומותאמות לצורכי המשתמשים והחברה.

בוגרי התוכנית יהיו מוכנים לא רק לפתח את טכנולוגיות ה-AI של העתיד, אלא גם להוביל שימוש אחראי בהן בעולם האמיתי.

תנאי הקבלה

קבלה על סמך ציון סכם:
ציון סכם: 680 ומעלה (טווח המתנה: 650-679)
רמת סיווג אנגלית: טרום בסיסי ומעלה על בסיס מבחן אמירנט או פרק האנגלית בבחינת הפסיכומטרי
רמת סיווג עברית: ציון  120 ומעלה במבחן יעלנט או מבחן סיווג עברית באוניברסיטת חיפה או סיום בהצלחה של קורס עברית באקדמיה במסגרת המכינה האוניברסיטאית.
בגרות במתמטיקה: ציון 85 ומעלה ברמת 4 יח”ל או ציון 75 ומעלה ברמת 5 יח”ל.

מבנה תוכנית הלימודים

תוכנית היא חד-חוגית הנועדה לאפשר לסטודנטים ללמוד היקף לימודים רחב יותר וכוללת לימודי יסוד במדעי המחשב, מתמטיקה וסטטיסטיקה לצד הכשרה מעמיקה בתחומי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה.

במסגרת הלימודים ירכשו הסטודנטים ידע והכשרה בארבעה תחומים מרכזיים:

הכשרה מתמטית והסתברותית – חדו”א, אלגברה לינארית, מתמטיקה דיסקרטית, הסתברות וסטטיסטיקה, המהווים את הבסיס המתמטי לפיתוח והבנת מודלים של בינה מלאכותית.

תכנות וחישוביות – קורסים בתכנות, אלגוריתמים, מבני נתונים, מערכות מחשב ומערכות הפעלה, המקנים את היסודות הנדרשים לפיתוח מערכות תוכנה מתקדמות.

יסודות הבינה המלאכותית – קורסים בתחומי למידת מכונה, למידה עמוקה, למידה הסתברותית, למידה מחיזוקים, חיפוש ותכנון בבינה מלאכותית ופיתוח יישומי AI.

פרויקט גמר יישומי – בשנה השלישית יבצעו הסטודנטים פרויקט מסכם בתחום הבינה המלאכותית, באחד ממגוון תחומים כגון למידת מכונה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה, מדעי הנתונים או ניתוח התנהגות אנושית. ניתן לבצע את הפרויקט גם במסגרת פרקטיקום בתעשייה, המאפשר התנסות מעשית בחברות הייטק וארגונים מובילים.

תוכנית ממולצת

שנה א':

חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי 1 (4 נקודות זכות )

אלגברה ליניארית (5 נקודות זכות)

מבוא למדעי המחשב / מבוא למחשב ותכנות (5 נקודות זכות)

מתמטיקה דיסקרטית ולוגיקה (5 נקודות זכות) 

הסתברות ל-AI (5 נקודות זכות)

חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי 2 (5 נקודות זכות)

תכנות ל-AI (5 נקודות זכות)

מבני נתונים ואלגוריתמים (5 נקודות זכות)

Human-Centered AI ,group A   (2 נקודות זכות)

שנה ב':

תכנות אלגוריתמי (בשפת C) (2 נקודות זכות)

מבוא ללמידת מכונה (4 נקודות זכות)

סטטיסטיקה ל-AI (4 נקודות זכות)

יסודות מערכות מחשוב (5 נקודות זכות)

למידה עמוקה (4 נקודות זכות)

Human-Centered AI ,group B (3 נקודות זכות)

למידת מכונה הסתברותית (4 נקודות זכות)

מערכות הפעלה (5 נקודות זכות)

חיפוש ותכנון בבינה מלאכותית (5 נקודות זכות)

Human-Centered AI ,group B (4 נקודות זכות)

שנה ג:

 מבוא ללמידת חיזוקים (4 נקודות זכות)

קורס בחירת חובה ב- AI מקבץ 1 (4 נקודות זכות)

קורס בחירת חובה ב- AI מקבץ 2 (4 נקודות זכות)

Human-Centered AI ,group B (3 נקודות זכות)

קורס בחירה פקולטית (4 נקודות זכות)

פרויקט גמר (4 נקודות זכות)

קורס בחירת חובה ב- AI מקבץ 3 (4 נקודות זכות)

קורס בחירה פקולטית (4 נקודות זכות)

קורס בחירה חופשית (4 נקודות זכות)

קורס בחירה פקולטית (4 נקודות זכות)

סה"כ לתואר 120 נקודות זכות