232  תואר ראשון במדעי הנתונים  (B.SC.)

הלימודים לתואר ראשון – בוגר האוניברסיטה במדעים B.Sc.

ראש התכנית: פרופ' עינת מינקוב

הלימודים נערכים בקמפוס העיר

מטרת התוכנית
התוכנית למדעי הנתונים נועדה להכשיר אנשי מקצוע בעלי ידע רחב במדעי הנתונים, תוך שילוב יסודות במדעי המחשב, מערכות מידע, סטטיסטיקה ומתמטיקה עם שיטות מתקדמות של למידת מכונה ובינה מלאכותית. במהלך הלימודים רוכשים הסטודנטים ידע תאורטי וניסיון מעשי באיסוף, עיבוד, ניתוח והפקת ידע מנתונים, וביישום כלים מתקדמים לפתרון בעיות במגוון תחומי ידע. התוכנית מכינה את בוגריה להשתלבות בתעשייה, במחקר ולהמשך לימודים לתארים מתקדמים.

מזכירות התכנית:

מרכזת תואר ראשון: גברת שלי קרדשטיין

שעות קבלה: ימים א׳-ה׳, בין השעות 10.00 – 13.00

מיקום: חדר 311 , קומה 3, בניין הנמל 63-67, קמפוס העיר

טלפון: 04-8288509 

הלימודים לתואר ראשון במדעי הנתונים  (B.SC.)

תנאי קבלה

בנוסף לתנאי הקבלה הכלליים של האוניברסיטה, עליכם לעמוד בתנאי הקבלה החוגיים:
קבלה על סמך ציון סכם:
ציון סכם: 700 ומעלה (טווח המתנה – 680-699)

רמת סיווג אנגלית: טרום בסיסי ומעלה על בסיס מבחן אמירנט או פרק האנגלית בבחינת הפסיכומטרי
רמת סיווג עברית: ציון 120 ומעלה במבחן יעלנט או מבחן סיווג עברית באוניברסיטת חיפה או סיום בהצלחה של קורס עברית באקדמיה לתואר במסגרת המכינה האוניברסיטאית

בגרות במתמטיקה: ציון 90 ומעלה ברמת 4 יח”ל או ציון 75 ומעלה ברמת 5 יח”ל

קבלה למסלול אופק: במסגרת התכנית קיים מסלול אופק, המאפשר למי שנתוני הקבלה שלו נמוכים במקצת מהנדרש, לנסות ללמוד סמסטר אחד בחוג. סטודנטים המצליחים לעבור בהצלחה כ-3 קורסים בציון של 55 ומעלה בכל קורס, ובממוצע כולל של 65 ומעלה במהלך הסמסטר הראשון, יתקבלו לתוכנית הרגילה למדעי הנתונים. תנאי הקבלה למסלול אופק נמצאים באתר ההרשמה.

 מבנה תכנית הלימודים:

• קורסי חובה – 99 נקודות זכות
• אשכול למידה – חובת בחירה קורס אחד (3-4 נקודות זכות)
• אשכול יישומי תמונה וטקסט – חובת בחירה קורס אחד (4-6 נקודות זכות)
• אשכול ליבה – חובת בחירה קורס אחד (4-6 נקודות זכות)
• בחירה חוגית – 5-10 נקודות זכות (בהתאם לקורסים שייבחרו במסגרת אשכולות הבחירה של התכנית)
• אשכולות העשרה (ראה הערה בהמשך): 4 נקודות זכות

סך הכל לתואר: 120 נקודות זכות

הלימודים כוללים את החובות הללו:

1. על כל תלמידי התואר הראשון ללמוד קורסים מ- "אשכולות העשרה" במסגרת לימודי ״דרך הרוח״ בפקולטה למדעי הרוח (4 נקודות זכות) או במסגרת לימודי "חדשנות ויזמות" (4 – 6 נקודות זכות) או במסגרת לימודי "משאבי אנוש" (4 נקודות זכות) או במסגרת "קיימות וסביבה" (4 נקודות זכות) כתנאי לקבלת תואר "בוגר". פרטים על הקורסים נמצאים באתר האוניברסיטה.
2. לימודי אנגלית – להלן מתווה הלימודים באנגלית החל משנה"ל תשפ"ב בהתאם להנחיות מל"ג: חובה על כל סטודנט להגיע לרמת פטור באנגלית כחלק מחובותיו לתואר.עמידה בחובה זאת היא תנאי כניסה לקורסים בדרג 3. על מנת לסווג את רמת ידיעותיו של המועמד בשפה האנגלית או להעניק פטור מהם, מחויב הסטודנט בבחינת סיווג באנגלית (פסיכומטרי/אמיר/ אמירם) כחלק מתנאי הקבלה לאוניברסיטה.

   ישנן ארבע רמות סיווג באנגלית ועל כל סטודנט ללמוד קורסי אנגלית בהתאם לסיווגו בבחינות הכניסה כאמור:

   סטודנטים ברמת סיווג טרום בסיסי ילמדו את הקורסים הבאים: טרום בסיסי, בסיסי, מתקדמים א', מתקדמים ב'.

   סטודנטים ברמת סיווג בסיסי ילמדו את הקורסים הבאים: בסיסי, מתקדמים א', מתקדמים ב'.

   סטודנטים ברמת סיווג מתקדמים א' ילמדו את הקורסים הבאים: מתקדמים א', מתקדמים ב'.

   סטודנטים ברמת סיווג מתקדמים ב' ילמדו את הקורסים הבאים: מתקדמים ב', קורס תוכן אחד באנגלית.

   סטודנטים ברמת סיווג פטור: ילמדו שני קורסי תוכן באנגלית.

תכנית הלימודים 

שנה א

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) א׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מתמטיקה דיסקרטית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

הסתברות למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מבוא למדעי המחשב, שיעור, תרגיל ומעבדה, 8 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי (חדו״א) ב׳, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

אלגברה לינארית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

סטטיסטיקה למערכות מידע, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

מבוא למדעי הנתונים, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

תכנות מונחה עצמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה א' – סך הכל 38 נקודות זכות

שנה ב

אלגברה ב', שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מבני נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

תכנות אלגוריתמי, שיעור, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

מבוא לבינה מלאכותית, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

למידה ממוכנת, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

תכנון וניתוח אלגוריתמים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מודלים סטטיסטיים למדעי הנתונים, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

מערכות מסדי נתונים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

בשנה ב' – סך הכל 35 נקודות זכות

שנה ג

אחזור מידע, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות

ניהול נתוני עתק Big data, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

למידה עמוקה, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

פרטיות ואתיקה של מידע, שיעור 2 שעות שבועיות סמסטריאליות, 2 נקודות זכות

מערכות הפעלה, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

מעבדה במדעי הנתונים, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

ויזואליזציה של מידע, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

בשנה ג' – סך הכל 26 נקודות זכות

בתואר –  סך הכל 99 נקודות זכות בקורסי חובה

מגוון קורסי בחירה לפי אשכולות, כאשר עבור כל קורס מוגדרים תנאי קדם בקטלוג:

קורסי חובת בחירה תחת 3 אשכולות:

1. אשכול למידה, חובת בחירה קורס אחד:

• קורס מתקדם על מודלים גנרטיביים עמוקים, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות
• Machine learning under uncertainty, סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• מבוא ללמידת חיזוקים, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• אופטימיזציה ללמידת מכונה, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

2. אשכול יישומי תמונה וטקסט, חובת בחירה קורס אחד:

• עיבוד שפות טבעיות, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• עיבוד תמונה, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 6 נקודות זכות
• ראייה ממוחשבת, שיעור, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• שיטות ויישומים מבוססי למידה עמוקה בעיבוד טקסט, סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות

3. אשכול ליבה, חובת בחירה קורס אחד:

• תכן ופיתוח של מערכות מידע , שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 6 נקודות זכות או: הנדסת תוכנה, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 6 נקודות זכות
• הסקה סטטיסטית, שיעור ותרגיל, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• מודלים סטוכסטיים, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• מבוא לתכנות מדעי וסטטיסטי R , שש שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות
• מודלים חישוביים, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• רשתות תקשורת, שיעור ותרגיל, 6 שעות שבועיות סמסטריאליות, 5 נקודות זכות

קורסי בחירה:

• מערכות המלצה מבוססות בינה מלאכותית, שיעור, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות
• ממשקי אדם מחשב, שיעור ותרגיל, 5 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• שימוש בשיטות של דאטה סיינס בסייבר, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות
• אורקסטרציה של סוכני AI, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 3 נקודות זכות
• שיטות במדעי הנתונים ליישומים ביו-רפואיים, סמינר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות
• קורס פרויקט באנגלית (מדמ"ח), למשל, PROJECT IN COMPUTER VISION, מעבדה, 3 שעות שבועיות סמסטריאליות, 4 נקודות זכות – נדרש אישור של ראש התוכנית
• ניתן לבקש אישור של ראש תוכנית לקורס בחירה אחר – תיבדק רלבנטיות למדעי הנתונים